Python-快速处理通达信下载的A股历史行情数据(完整代码)很众A股贸易者为了探究A股及其板块和个股的史册走势状态，都须要牢靠的A股史册行情数据，平常都从网上找少少免费数据源下载，然而这类下载数据或者有滞后，乃至有些数据是否确实牢靠不得而知。

　　为了克制这些题目，能够运用证券公司供给的客户端法式（有邃晓信版、同花顺版等）下载史册行情数据，每个贸易日收盘15分钟后，即可下载。下载后的数据的式样和长度不必定满意己方的哀求，能够用本文供给的python代码，本文也供给了整体操作流程的视频演示。

　　本文供给的史册行情数据处置的python代码文献，此中运用了众经过器械包 multiprocessing，以便充盈外现众核众线程CPU的才干，降低数据处置的速率。沪深两个贸易所现正在总共有快要5000只股票，把完全的日线分钟线数据都处置一边，即使用双核CPU电脑，或者须要一个小时。处置数据所耗年华和python代码是否采用众经过众线程技巧和CPU的核数都相合系。笔者处置数据运用的电脑是两颗 Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2660 v2 @ 2.20GHz 2.20 GHz 处置器，共2*20线程，整个数据处置一次只须要 124 秒。