企业不想让招募工作变得比原来更难2023年10月30日企业采用优异数据领会软件展开交易能够获取伟大的比赛上风，越发是当这些数据器械更众地利用巩固领会时。

　　数据领会软件使企业也许领会大批数据，以获取伟大的比赛上风。数据领会软件也许开采跟踪从方今贩卖到史乘库存的各类交易运动的数据，并依照数据科学家的发起实行照料。

　　很众闭系本事首肯领会软件创修其结果。这些器械苛重包含数据堆栈器械、ETL器械，以及现正在更常睹的云阴谋器械。这些器械可供给数据洞察力，此中包含预测领会、贸易智能(平常与数据领会可调换利用的术语)以及构造化和非构造化数据。

　　跟着领会器械的发达，它们越来越众地利用人工智能和呆板练习本事。呆板练习和人工智能本事可认为“巩固领会”供给维持，这意味着因为采用这些优秀本事，数据盘问结果具有更深的深度和更众的细节。

　　数据盘问的结果能够利用用心计划的可视化仪外板显示正在数据领会软件中，平常利用一系列颜色编码的图外和图形来证据交易趋向线。这些仪外板能够依照输入参数实行定制。它们也能够跟着功夫的推移实行调治，以出现更简直、更聚会的外示形状。

　　这些数据的及时可视化现正在成为公众半企业的症结导航设置。很众要素胀舞着数据领会软件市集的延长。总而言之：没少有据领会软件的洞察，当今简直没有一家企业也许有用比赛。

　　清晰数据领会软件市集发达趋向的人都以为挑选数据领会软件处置计划很庞杂。这之因此庞杂，是由于数据领会软件跟着功夫的推移变得越来越庞杂。企业必需依照其软件和各类庞杂的领会器械来量度，技能很好地适当各类庞杂的IT数据。

　　利用人工智能和呆板练习供给所谓的巩固领会是业界最热门的话题，公众半供应商都声称供给了某种形状的巩固领会器械。然则，关于用户而言，要真正清晰人工智能和呆板练习器械是很难的。钻探这个题目的贩卖代外必要获得昭着的评释，为此越发体贴人工智能和呆板练习用例。

　　利用这个操纵步伐的企业员工对数据科学有众清晰?用户是数据科学家，仍旧企业的贩卖代外?企业将采用极少数据领会软件器械的此中一种。

　　企业挑选与数据堆栈和ETL器械不兼容的数据领会处置计划往往会欲速不达。另外，它是否可与企业的数据库和存储本原办法沿途利用?这能够必要试运转。

　　数据领会处置计划很难被庖代。由于这是本相，因此挑选随功夫的推移而延长的处置计划至闭主要。也即是说，是否会基于大数据集照料更众的盘问?另外正在另日的几年里，这家供应商能供给下一代的成效吗?

　　有些处置计划有完美的用户社区，于是招募专家是一项相对容易且本钱低廉的工作。其他的处置计划也很优秀，然则招募不到阅历充足的专业人士。研商到任用数据科学家本钱昂扬，企业不思让招募事业变得比从来更难。

　　数十年来，数据领会范畴的极少供应商仍然家喻户晓。然而鉴于该行业的利润丰富，迩来几年仍然涌现了极少新进入者。这些新供应商很能够是一个可行的挑选，纵然他们的处置计划没有优秀的记实。他们情愿正在培训和价值方面与企业互助吗?这也许比守旧的供应商更主要。

　　症结成睹：纵然正在市集带领者中，Tableau公司也是数据领会软件市集上的优异供应商。该公司于2019年被Salesforce公司收购。

　　因为其数据可视化的深度和质地，Tableau公司创造了伟大而热诚的用户本原。该公司的数据领会平台以搜集众个数据输入而著名，首肯用户将它们组合正在沿途，然后供给仪外板显示来巩固可视数据开采。

　　另外，数据能够被陈设和从新陈设，并相对容易地创修目标构造。主要的是，全部这些高级数据操作都能够由没少有据科学配景的员工告竣。而且Tableau平台的成效足够健旺，足认为用户供给数据科学培育。

　　Tableau因其数据可视化而成为数据领会市集的带领者。跟着被Salesforce公司所收购，估计人工智能和呆板练习的巩固本事将赓续迅速延长。 特地适合从中小型企业到大型企业的各类领域的公司。 Tableau正在线处置计划为众云境遇供给了众种计划选项。

　　症结成睹：正在Azure云平台的胀舞下，微软公司成为羼杂云的带领者之一。该公司的Power BI平台受益于这一上风。

　　该公司的闭系软件产物以微软公司的经典式样助助执行其Power BI领会器械。比方，Excel和Office 365中的指引用户更众地采用Power BI领会器械。于是，正在这种内置广告与相等伟大的用户群胀舞下，Power BI能够称得上市集上很受迎接的领会步伐。这一点很主要，由于伟大的用户群会促使产物继续升级，而Power BI断定会从中受益。

　　更主要的是，依据雄厚的能力，微软公司内置了令人印象深切的人工智能和呆板练习成效，为巩固领会供给了健旺的维持，这些巩固的领会已成为数据领会范畴的症结分歧化要素。比方，图像领会是由Power BI的人工智能成效集驱动的。

　　这些人工智能和呆板练习成效由内置于行业领先的Azure云平台中内置的Azure成效驱动。

　　优异的人工智能和呆板练习器械供给巩固的数据领会。 正在其伟大的用户群中备受爱戴。 没有哪一家公司比微软公司具有更寻常的软件产物组合，况且Power BI从与这套精确的器械集的互操作性中获益。

　　Power BI的内部计划版本不供给云阴谋版本供给的成效。 用户必需正在Microsoft Azure云中运转产物，而不是很众用户利用的其他云平台。

　　症结成睹：假设用户寻求利用人工智能和呆板练习来降低数据开采的质地，则Qlik Sense是优异挑选。

　　Qlik依据其二十众年的行业上风，正在数据领会范畴供给了引人夺目的愿景。此中苛重的是，该公司正在其Qlik Sense平台中内置了人工智能和呆板练习的高级版本。况且，它无需具备浓密的数据科学工夫即可供给此成效，于是贩卖代外和中级职员能够使用人工智能本事实行数据开采。

　　同样主要的是：Qlik Sense与运转正在哪一个云平台无闭，于是用户能够将数据领会器械计划到其众云本原办法中的任何云平台。或者，他们能够正在内部计划办法计划，然后将操纵步伐接到云平台中，以完毕羼杂数据领会步骤。

　　该公司的闭系洞察成效希望计划认知操纵步伐来开采用户能够会错过的洞察。 正在群众云、私有云或羼杂云中特地精巧和健旺。 为数据科学家或只授与少数据科学培训的用户供给高级自助领会。

　　纵然产物成效健旺，但其完全供应商气象却不如Microsoft乃至Tableau云云的行业巨头。

　　症结成睹：ThoughtSpot固然不像某些数据领会软件供应商那样出名，但它供给了下一代“寻求优先”器械，使其正在市集上获取领先职位。

　　ThoughtSpot供给很众引人夺目的成效，额外是使用众包的基于人工智能的举荐体例。另外，其盘问选项的起源从像微软公司云云的守旧供给商到像Snowflake云云的新手。

　　令人体贴的是，ThoughtSpot公司正在比赛激烈的市集中具有上风的方面是其基于寻求的盘问界面。用户能够通过键入或语音输入庞杂的领会盘问，ThoughtSpot平台利用巩固的领会来供给洞察力。令人印象深切的是，它能够照料大批数据盘问，很众用户筛选大批的音信。从比拟领会到十分检测，全部这些都能够完毕，而无需软件代码。于是，交易职员无需专家的助助即可实行数据开采。

　　寻求界面可轻松盘问庞杂的题目，并使用人工智能领会数十亿条数据行。 创造于2012年的发展型公司，该公司已将企业领会的海潮推向了领会行业的利基市集。 因为具有扩展和照料越来越大的盘问负载的本事而广受好评。

　　假设没有某些供应商供给的大批产物，用户将必要率领本身的闭系器械，比方数据企图操纵步伐。

　　症结成睹：通过将各类比赛平台相联到一个团结体例中，MicroStrategy接纳了大胆的举动构想企业领会的本原。

　　正在比赛激烈的数据领会市集中，每个供应商都试图领先于其他供应商，MicroStrategy寻求将它们整合正在沿途。其平台包含API相联器，这些相联器正在利用MicroStrategy行动团结层的同时能够参加比赛的平台。机闭采用一种闭系本事，未来自基于浏览器的体例(比方客户闭联拘束和企业资源方案以及比赛性领会软件)的全部交易实质相联起来，然后将其供给为易于利用的领会仪外板。

　　一朝用户将鼠标移到链接上，数据就会显示出来，正在事业日供给比拟新的及时数据洞察力。

　　另外，能够编写代码的用户能够使用MicroStrategy迅速插入或更新来自挪动或环球互联网的各类数据源。这种来自众个起源的容易更新融入了MicroStategy的“相联器”计谋，正在数据领会范畴广受好评。

　　MicroStrategy的超智能相联本事是一项更始本事，能够会正在另日几年中坚实其领先职位。 平台的牢固性备受爱戴，简直没有过错或停机题目。

　　症结成睹：这是一个具有前瞻性的庞杂平台，特地适合一连庞杂的数据照料，这特地适合高级用户，而不是未经培训的职员。

　　很明明，Sisense公司悉力于创造一个前瞻性的数据领会平台。该公司从新构想然后正在很大水准上重修了其平台，以使用云原生本原办法的上风。

　　这些上风包含卓越的可扩展性。Sisense与容器本事沿途大领域驱动云原生操纵步伐。跟着数据需求的延长，跟着云平台变得更速、更精巧，该平台断定会正在另日几年仍旧延长。

　　为了降低速率和机能，Sisense公司的ElastiCube利用了本身的缓存引擎，该引擎计划了芯片和内存数据照料。Elasticube巩固了平台的巩固数据企图成效。另外，Sisense公司收购了Periscope Data，以巩固其上层数据照料成效。

　　对云原生操纵步伐的健旺维持。 专有的缓存引擎可降低速率。 也许照料各类清贫的企业领会事业负载。

　　症结成睹：具有呆板练习巩固数据领会成效的牢靠平台，实用于企业数据科学家或锻练有素的员工。

　　正在一个很少少有据静止的全邦中，从流领会中获取真正的洞察力能够供给苛重的比赛上风。这是TIBCO的上风之一。该公司的流领会器械供给了运转中的数据开采，并从中获取趋向常识。

　　另外，TIBCO Spotfire还具有优秀的巩固领会成效，由呆板练习驱动，并具有自然措辞用户界面。这种呆板练习成效仍然成为数据领会范畴的症结必备成效之一。

　　为了供给更充足的产物组合，Spotfire供给了数据企图器械和数据可视化器械，用户能够通过这些器械和可视化器械进一步清晰处境。全部这些加正在沿途就酿成了一个牢固、强大的数据领会平台，实用于企业或所谓的公民数据科学家。

　　因其直观的用户界面而广受好评。 圆满的、成效充足的数据领会软件平台。 包含大型拖放领会成效菜单，以加快数据开采速率。

　　症结成睹：一个完美的、开采优秀的数据领会组合，能够维持大型企业的所少有据开采流程。

　　SAS公司正在软件交易范畴拥少有十年的阅历，它供给了一个所有成熟的步伐，能够餍足数据科学家的苛刻盘问，关于受过较少培训的职员也能够利用。为顺该当前趋向，SAS公司升级了其巩固的领会器械、此刻，利用呆板练习、人工智能和主动化已成为领会客户的症结需求。

　　SAS公司用心开采的产物组合可餍足所少有据领会央浼。其规模从庞杂的模子构修到领会，再到数据企图，再到看管和拘束数据趋向的本事。全部这些成效都正在团结平台中供给，并具有模子的交互式可视化成效。呆板练习、人工智能和主动化均维持全部这些成效。为了助助用户，该平台输出呆板驱动的预测，这能够明显扩展盘问流程。

　　该公司的SAS Viya平台与时俱进，使用微效劳和云平台来供给更大的可扩展性和更精巧的机能。

　　寻常利用高级呆板练习和人工智能器械来辅助人工驱动的盘问。 团结的数据领会产物组合，维持从企图到可视化的下一代数据开采的各个方面。 环球伟大的用户群，SAS公司雇佣了大批专家。

　　症结成睹：IBM公司是行业中很有力的比赛者，越发是关于那些仍然静心于IBM企业平台的用户而言，数据产物之间的集成是值得注意的。

　　IBM Cognos Analytics是一个平台，贯串了企业级托管和自驱动盘问事业以及巩固的领会和高级告诉。行动一种厘正，Cognos Analytics现正在包含IBM Watson的很众成效。该平台能够天生自然措辞照料，以及令人印象深切的自然措辞天生。它还能够履行功夫序列预测，这是数据模子依照史乘场景预测即将发作的事情的本事。

　　具有前瞻性道理的是，Cognos旨正在供给相闭社交数据的成睹。它还供给了通过人工智能成效辅助的数据企图，能够精打细算大批的人工功夫。

　　为了尽能够众地效劳于领会客户，IBM公司供给了很众云阴谋和众云利用选项，从IBM公司的群众云到任何其他云带领者。当然，内部计划也是能够的。

　　Watson的健旺成效已内置正在Cognos的高级器械聚会。 IBM数据组合的互补元素之间的互操作性已获得很好的研商。 跨云平台和内部计划的寻常计划选项。

　　症结成睹：具有巩固领会成效的健旺成效使此数据领会器械成为很有力的比赛者。

　　SAP Analytics Cloud的一项引人夺目的成效是将众种领会成效集成到一个团结的处置计划。这包含高级预测领会和方案成效以及主旨领会。另外，该公司正在巩固领会方面具有主要的功绩记实。圆满该平台的是自然措辞照料和自然措辞天生，也即是说，领会目标实践上已转换为自然对话措辞。

　　为了协助由绽放式摸索驱动的数据开采，SAP Analytics Cloud履行“假设领会”照料。为了加快流程(这是一项苛重上风)，SAP处置计划还供给了一个预编写的模板、模子和趋向线故事的菜单，以使流程进取，而无需正在每个事业阶段都花费更众的功夫。

　　所有集成的产物组合正在一个处置计划中供给了根本完美的领会成效。 API菜单可完毕与嵌入式处置计划的相联。 其云原生众租户步骤与当今的症结新兴本事仍旧一概。

　　关于那些寻求内部计划处置计划的机闭，SAP Analytics Cloud并不适合。

　　与中层员工的盘问比拟，音信交易更适合于数据科学家的端庄央浼，音信交易以其超大领域的本事而著名，它能够照料很众必要照料大批数据负载的盘问。能够很好地利用原少有据库。

　　该公司的旗舰Magellan能够向任何数目的企业用户同时供给明确、实时的告诉;假设每片面都必要同时看到季度趋向，则OpenText公司则是用户的优异挑选。另外，OpenText公司正在团结处置计划中供给寻常的领会成效菜单。

　　Birst公司被企业资源方案(ERP)供应商Info公司收购，得益于其具有伟大市集份额的母公司的资源。正在数据全邦中，形式是索引和对象的菜单。Birst公司以其利用绽放步骤主动履行数据堆栈形式(无需其他器械)的本事而广受赞叹。

　　假设易用性是用户要寻找的症结要素，则能够采用Domo公司供给的器械。这个云阴谋处置计划供给了一系列直观的数据可视化成绩，无论是否授与过数据科学培训，都可认为其全部员工供给迅速且深切的成睹。

　　Yellowfin公司的Stories处置计划具有健旺的自然措辞天生本事，该公司的Signal软件能够扫描数据以出色显示新趋向和能够涌现的十分处境。正在提示盘问和结果方面供给出格的助助而倍受爱戴。

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