fxcm模拟39(3):101-106.［5］ 马鹏杰，吴松涛.基于隐隐TOPSIS的陆军合成营沙场态势感知功效评估［J］.火力与提醒独揽，2020，45(7):132-135，142.

　　［10］ 陈军，张新伟，高晓光，等.有人/无人机混淆编队有限干涉式协同决定［J］.航空学报，2015，36(11):3652-3665.

　　［12］ 陈军，徐嘉，高晓光.基于ABFCM模子框架的UCAV自帮攻击决定［J］.体例工程与电子工夫，2017，39(3)：549-556.

　　［15］ 许凯，曾云秀，武万森，等.面向准备机天生军力的企图识别手脚修模框架［J］.体例仿线.

　　［16］ 杨爱武，李战武，徐安，等.基于加权动态云贝叶斯搜集空战对象威迫评估［J］.飞翔力学，2020，38(4):87-94.

　　［17］ 林傲，金庭，王志锐.基于DBN的预警机沙场威迫评估模子商量［J］.空军预警学院学报，2019，33(5):358-361.

　　［18］ 张银燕，李弼程，崔家玮.基于云贝叶斯搜集的对象威迫评估手段［J］.准备机科学，2013，40(10):127-131.

　　［19］ 杨远志，王红卫，索中英，等.基于粗拙集-挨近愿望解排序的辐射源威迫排序手段［J］.兵工学报，2016，37(5):945-952.

　　［20］ 奚之飞，徐安，寇英信，等.基于前景表面的空战对象威迫评估［J］.兵工学报，2020，41(6):1236-1248.

　　［21］ 胡涛，王栋，孙曜，等.基于矫正CRITIC-LRA和灰色挨近愿望解排序法的空战威迫评估［J］.兵工学报，2020，41(12):2561-2569.

　　［22］ 马鹏杰，吴松涛.基于隐隐TOPSIS的陆军合成营沙场态势感知功效评估［J］.火力与提醒独揽，2020，45(7):132-135，142.

　　［23］ 郭圣明，贺筱媛，吴琳，等.基于强造零落自编码神经搜集的作战态势评估手段商量［J］.体例仿线.

　　［25］ 徐公邦，段修生.基于矫正Elman神经搜集的对象威迫度预测评估［J］.探测与独揽学报，2017，39(3):101-106.

　　［26］ 王海旺，史红权，李晓丹.基于直觉隐隐集和贝叶斯推理的企图识别手段［J］.舰船电子工程，2019，39(6):42-45.

　　［27］ 葛顺，夏学知.用于战略企图识另外动态序列贝叶斯搜集［J］.体例工程与电子工夫，2014，36(1):76-83.

　　［28］ 周旺旺，姚佩阳，张杰勇，等.基于深度神经搜集的空中对象作战企图识别［J］.航空学报，2018，39(11):200-208.

　　［30］ 徐修平，张立凡，韩德强.基于隐隐推理的空中对象企图识别［J］.提醒讯息体例与工夫，2020，11(3):44-48.

　　［31］ 常天庆，孔德鹏，戴文君，等.基于对象作战企图讯息调解的威迫评估手段［J］.独揽与决定，2019，34(3):591-601.

　　［33］ 朱道元. 2015年全邦商量生数学修模竞赛A题［J］.数学的施行与明白，2016(14):4-6.

　　［34］ 赵福均，周志杰，胡昌华，等.基于置信原则库和证据推理的空中对象企图识别手段［J］.电光与独揽，2017，24(8):15-19，50.